流水线开跑大模型量产！走进浪潮探访国内首个人工智能模型工厂
1913年，亨利·福特改良传送带技术应用于汽车制造，将单车生产时间从数日缩减至数小时，让汽车走向大众。
如今，流淌百年的流水线智慧正催化另一场革命。
日前，国内首个人工智能模型工厂——浪潮人工智能模型工厂在济南完成实体化建设并正式运行投产。通过“九大单元”、75道工序、180套工具的加工训练，数据被加工成模型，且质量稳定，成本下降，交期缩短。
去年5月，全球权威赛事QASC挑战赛更新国际排名，浪潮海若大模型以93.70%的准确率排在榜首并刷新世界纪录。目前，浪潮位居中国政务大模型市场第一，其人工智能业务正加速走向海外。
今年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加快实施“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等6大重点行动，标志着人工智能技术赋能千行百业步入全面加速阶段，迎来前所未有的发展爆发期。
就像流水线的普及应用拉开了现代工业化大生产的序幕，浪潮人工智能模型工厂背后，是人工智能大潮的汇聚成势。
大数据、优质芯片支撑，用模型生产模型
外观，像一只巨大的方盒，坐落在工业园区云集的济南经十东路；内部，数据车间、模型车间、集成车间等依序分布。看上去，人工智能模型工厂与传统的制造业工厂没什么两样。
实际上，它们也遵循着同样的生产逻辑——将复杂生产过程拆分为若干简单工序，由特定“工人”完成，从而提升生产效率。
以一件市民服务热线大模型订单生产为例。
数据车间外的显示屏上，展示着订单数据多维度的统计指标。点击原始数据的分类占比，资讯类为60%，建议类仅为0.2%。
真实世界生成的数据往往并不均衡。市民服务热线收集到的信息绝大多数是咨询、求助，投诉、建议很少。数据不均衡会严重降低大模型的准确度。
数据车间需要做的，除了抽检、清洗、脱敏等常规处理，重要的一环就是增广——补齐“瘸腿”的数据。
举个例子。系统会自动从建议类中选取一条“拓宽养老金发放渠道”，在其基础上延伸到拓宽住房公积金、失业保险金、伤残补助金等发放渠道，数据就可以实现“一变多”。
再看数据占比：经过增广，这件订单的6类数据占比全部被调整至14%-15%，成为生成模型的合格原料。
处理后的数据进入模型车间。模型车间是整个工厂的核心区域，主要任务是训练模型，即通过各类工具模型的使用将数据训练为满足用户需求的模型产品。
与一般数据中心配置的2.5千瓦处理器标柜不同，这里配备的是50千瓦的“大块头”——无论是数据处理还是模型训练，都需要大量的算力支撑。模型工厂布局了2000多台服务器，超1000P的智算算力。
最快数小时的训练完成后，模型初现雏形。但这还不是最终产品。
顺着产线继续看，评测中心的大屏幕上，一行行数据飞速滚动。这里，浪潮海若测评模型正在对订单模型从安全、效果、性能、功能等进行全方位的测试。一旦出现错误，测评模型将会有针对性地为受测模型生成新“考卷”进行复测，直至错误逐一消除。
到这里你会发现这条流水线高效率的秘密之一——生产模型的不再是工人或工程师，而变成了模型制造机。
用“系统性优势”抓住“寒武纪”级市场爆发机遇
高效率的另一个秘密，在于资源的集约。
在浪潮人工智能模型工厂，上千台服务器24小时运转不停，为模型生产提供算力支持；调优工具、标引工具等几十种适应不同场景不同需求的软件工具一应俱全，并不断更新迭代；近百人的研发团队针对生产过程中出现的问题第一时间调整优化……模型生产的所有要素几乎集成于一厂，大幅提升了生产效率，交期从原来的3个月压缩到十几天，并且还在继续缩短。
追求效率，有时会以丧失灵活为代价。但在浪潮，客户服务中心将用户需求拆解成具体任务，产品工程中心确定具体的实施方案，模块化管理为流水线赋予了足够的柔性，让每个订单都拥有独特的工序、工艺，确保个性化的需求得到满足。
人工智能产品生产实现工厂化，目标不止于对速度和柔性的追求。
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确，到2027年我国新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，到2030年超90%，到2035年全面步入智能经济和智能社会。
普及率大幅提升，意味着未来10年，人工智能技术将与各行各业深度融合，创造数不清的新产品和新业态。这对企业、地区甚至国家而言，都将是实现跨越式发展的重要窗口。如果人工智能产品的生产还停留在作坊式阶段，没有优质、廉价、稳定的供应，势必错失这场“寒武纪”级的市场爆发，丧失竞争优势。
面对窗口，同类企业都在跃跃欲试，为什么“首个”花落浪潮？
细看这座工厂，就能见端倪：数据车间里高速运转的，是浪潮品牌的服务器；正在训练订单模型的，是浪潮研发的海若大模型；为其提供语料资源的，是浪潮自建的行业知识语料库……
“硬件、软件、云计算服务，三轮驱动，三者兼备。”浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪，把浪潮人工智能模型工厂拔得头筹的主要原因归结于“系统性优势”。
就像中央处理器、图形用户界面、操作系统、应用软件等一系列的技术变革催生个人电脑这一划时代产物，纵观历史，信息技术产业的革命性进步，从来不是靠单一部件的突飞猛进，而是硬件、软件、算法、网络、交互方式等多个领域的协同进化。
纵向上，技术链条自主可控；横向上，技术能力与千行百业深度融合，从基础设施到行业应用，浪潮覆盖全产业链的布局使其在革命性跃迁的关键当口，总有能力率先跨越。
从中国第一台微型计算机、第一台小型机服务器、第一台关键应用主机、第一片分布式云到第一座人工智能模型工厂，弄潮儿的本色其实就是“系统性”。
在集成车间，模型被“灌注”进设备，变成可见、可感、可辅助人类工作生活的智能体。
“正在进行的是抓握数据的采集。”集成车间，山东海若公司副总经理陈艳清手持遥操作设备夹取一只苹果，身旁的机器人精准还原他的手部动作。每一个细微动作，都被摄像头精准捕捉记录下来。
为了保证智能体的实际运行效果，工程师大量采集数据对其持续训练。通常单一动作要采集上千条数据，而泛化动作要采集十几万、几十万条。
训练有虚拟的：陈艳清身旁，电脑上播放着类似游戏画面的场景——遍布台阶的巨坑里，角色奋力向外攀爬。这是刚生成的机器狗在虚拟场景中受训。机器狗若被困住，说明存在问题，需要专门调整。
也有现实的：园区内，搭载巡检任务的机器狗沿着道路轻快地穿行，工作人员跟在它身后验证其执行任务、应对突发情况等的能力。
反复训练后，智能体方能真正走下“产线”，走向千行百业。
浪潮为位于济宁的山东经典印务有限责任公司提供印刷行业大模型，围绕设备运维、政策分析、管理规范等应用场景，建立知识库，助力企业全流程智能化升级，企业生产效率提升近20%，原辅材料损耗降低10%。
在药物研发过程中，厘清靶点与病症之间的匹配关系是至关重要的一环。应用科研智能体，浪潮的生物医药智能体研发团队能够高效率提取靶点信息、病症、研发阶段等关键要素，为研发按下“加速键”。
直接面向消费者的定制化人工智能产品也已下线。大模型生成、计算机视觉和声音克隆技术，能将特定人物进行数字化重现，让人类的情感需求通过数字化形式获得满足。
浪潮计算服务产业园内，人工智能智能体工厂和人工智能训练场正在施工，即将投用——山东人工智能产品将进一步丰富和完善。
开启未来世界新一扇门的“钥匙”，或许就将从这里下线。
大众报业集团山东省互联网传媒集团版权声明广告业务
新闻信息服务许可证音像制品出版许可证广播电视节目制作经营许可证网络视听许可证网络文化经营许可证
山东省互联网传媒集团主办联系电话 违法不良信息举报电话
版权声明：本文由济宁厂房网发布，如需转载请注明出处。部份内容收集于网络，如有不妥之处请联系我们删除 400-0123-021 或 13391219793
